Na Matematičkom institutu SANU održano je predavanje prof. dr Milana Kilibarde o savremenim metodama prostorne interpolacije, sa posebnim osvrtom na Random Forest Spatial Interpolation (RFSI) – inovativan pristup koji kombinuje veštačku inteligenciju i prostornu statistiku.
Predavanje je obuhvatilo uporednu analizu klasičnih interpolacionih tehnika (npr. kriging), kao i prednosti koje donose regresioni kriging i mašinsko učenje. RFSI metod posebno je koristan kada nedostaje dovoljan broj prediktora, jer u model uključuje i vrednosti iz susednih tačaka.
Ova metoda nalazi široku primenu u ekološkom modeliranju, uključujući interpolaciju temperatura, padavina i kvaliteta zemljišta, i direktno je relevantna za ciljeve projekta ForestCO2, posebno u kontekstu preciznog kartiranja biomase i organskog ugljenika u zemljištu.
